沥泉科技 · Rust 网络安全工程师
2024 — 2026Rust · TUN/TAP · 策略路由 · Proxy/VPN · 可观测性
- 参与高性能代理/VPN 与流量路径系统建设，聚焦可靠性、性能与可观测性。
- 深入 Linux 网络栈、透明代理与策略路由，强化系统级问题拆解与边界控制能力。
- 沉淀「热路径精简、控制面分离、契约可测」的架构习惯，可迁移到复杂产品基建。
Unic
Full-stack & Systems Engineer / AI-Native Builder
全栈与系统工程师 · AI 原生产品构建
当前焦点：集成 AI 的应用与系统工程（Agent / 工具链 / 跨平台产品）
端到端产品交付 · Rust / TypeScript · AI 协作与 Agent 工程 · 跨平台系统与质量闭环
个人概要
软件工程师，路径覆盖自动化质量工程 → Rust 网络与系统 → AI 原生桌面/跨平台产品。 长期独立推进从 0 到 1 的完整产品：调研、架构、前后端与多端实现、测试验证、发布运维与文档沉淀。
近年高强度实践 AI 辅助研发与 AI 产品化：不仅「用 AI 写代码」，更把 LLM、MCP、插件/工具、Prompt 分层、输出契约、domain 校验 做成可运行系统。代表作包括 Syzygy（跨平台 P2P 同步）、callai（AI 原生桌面工作台）、Elizabeth（实时协作平台）与 SchemaUI（Schema 驱动交互引擎）。
技术判断偏工程化与可维护：人负责边界、契约、验收与方向收敛；模型负责生成与探索。 追求「业务可快迭代、架构不失控、结果可验证」。
工作与实践经历
AspenTech · 自动化测试开发工程师
2022 — 2024 · 全职 / RemoteIndustrial Software · Remote
C# / .NET · Python · Selenium · UFT · Docker · Azure DevOps
- 负责工业软件质量保障：设计并落地 UI/API 自动化策略，搭建可重复回归流程与测试集群实践。
- 推动测试工具链与流程改进，形成「契约 + 回归 + 可观测」的质量工程思维。
- 为后续工程验收体系打下基础：门禁、回归、缺陷闭环优先于堆功能。
独立产品 / 开源工程 · AI 与系统架构
2018 — 至今Rust · TypeScript · Tauri · LLM/MCP · P2P · 全栈交付
- 独立负责 Syzygy、callai、Elizabeth、SchemaUI 等产品从 0 到 1 交付：覆盖桌面/Web/移动、后端服务、插件生态与发布流水线。
- 设计并实现「LLM 生成 + domain 校验 + MCP 外挂 Agent」的 AI 原生工作台架构，支持自然语言创建任务/插件并落库执行。
- 搭建跨平台同步与协作系统架构：本地优先数据面、配对信任域、按需 blob、可选云端 entitlement。
- 建立 AI 协作研发方法：规格先行、任务切片、上下文治理、测试门禁与文档沉淀，支撑长期可维护迭代。
代表性项目
Syzygy · 全平台 P2P 同步系统
Rust · Tauri · Flutter · P2P · OCR/Indexer · Server多端：Desktop / Mobile / CLI
独立负责、从 0 到 1 交付的跨平台（Android / iOS / Windows / macOS / Linux）本地优先同步产品。 核心是剪贴板与内容的 P2P 同步；可选在线服务只做账号/授权，不承载内容热路径。
- 端到端架构：入口层（Desktop/Mobile/CLI）→ 身份与准入 → 捕获 → 处理（history/search/OCR/indexer/preview）→ gossip 广播 → control 平面 → 生命周期编排 → 存储。
- 同步模型：header 先广播、blob 按需拉取；per-peer realtime/lazy；LAN mDNS + relay 补充；security_mode 下内容与 announce 加密及 trust-domain key 治理。
- 产品能力：文本/图片/文件捕获回放、历史检索、端侧 OCR 与索引插件面、订阅激活与配对权限；支付与邮件激活码侧车已接入。
callai · AI 原生桌面工作台
GitHub发布 / 渠道： GitHub · Homebrew · Scoop · winget · Releases
跨平台 AI 额度窗口管理与任务调度产品（Desktop + CLI）。在核心调度之上，独立负责设计并交付 多入口 Agent 架构：应用内 AI 助手、MCP stdio、MCP HTTP 共享同一 SQLite domain、同一插件运行时与审计日志。
- 多入口工具面：MCP 暴露插件 list/install/invoke、compose_prompt、日志与源码读写，外部 Codex/Claude 可直接操作业务内核。
- Prompt 分层：system / runtime / capabilities / task / style / output_contract / user，强制模型输出可解析 JSON，经 domain 校验后落库。
- 产品闭环：自然语言生成闹钟与插件 → 校验执行 → 控制台排障 → 回写源码修复；内置插件可删除不重装，市场/zip 安装与更新策略完整。
Elizabeth · 实时协作与文件共享平台
GitHub发布 / 渠道： GitHub · Docker Hub （amd64 / arm64）
以房间为中心的实时协作平台：建房、消息同步、拖拽上传、图片/PDF/文本预览与链接邀请。 单容器交付 API + WebSocket + 嵌入式前端；默认 SQLite，可切换 PostgreSQL。
- 后端 workspace 分层（board / protocol / config / log），JWT 鉴权与房间权限；OpenAPI 开箱可用。
- 前端关注多类型预览与交互细节；Docker Hub 多架构镜像与完整部署文档，体现生产交付完整度。
SchemaUI · Schema 驱动交互引擎
crates.io发布 / 渠道： GitHub · crates.io · docs.rs
将 JSON Schema 解析为可导航表单树（嵌套、$ref、数组、patternProperties），键盘优先编辑并实时聚合校验。 提供 library + CLI + 可选 Web UI，体现「声明式契约 → 可执行交互界面」的抽象能力。
产品交付矩阵 · 全栈工具与业务落地
Next.js · 编辑器 · 网络 · 部署
About
个人介绍
通用版 · 可直接复制到邮件或社交简介
你好，我是 Unic，一名用 Rust 与 TypeScript 构建产品的全栈与系统工程师。 我的优势不是单一前端、后端或算法方向，而是能从需求理解、架构拆分、AI 协作开发、代码实现、测试验证、部署运维到持续迭代，独立推进完整产品闭环。
过去几年我持续高强度使用 AI 做真实工程：从 human + AI 混合开发，逐步形成以 AI 协助实现、由人负责边界与验收的稳定工作流。 我把 AI 当作需要约束的工程协作者——它擅长生成与探索，人必须负责需求抽象、模块边界、系统设计、上下文管理、测试闭环和长期可维护性。
我交付过 Syzygy（跨平台 P2P 同步）、callai（AI 原生桌面工作台 / MCP / 插件体系）、Elizabeth（实时协作与文件共享）、SchemaUI（Schema 驱动 TUI/CLI）等项目， 并有工业软件自动化测试与 Rust 网络安全工程背景。也长期维护开源与完整部署链路（Docker、CI/CD、Nginx、多平台打包）。
邮箱：yuniqueunic@gmail.com
GitHub：https://github.com/YuniqueUnic
主页：https://www.yunique.top
工程方法与 AI 协作
可复用的工作方式，不绑定特定公司或岗位。
端到端交付
从领域模型、多端入口、存储与同步，到发布流水线与运维文档，习惯控制面与数据面分离、热路径精简、可选侧车不污染主链路。
Agent 与工具编排
应用内助手、MCP Agent、插件工具共享同一 domain 真相源；Prompt 分层输出可解析契约，经业务校验后再落库执行。
任务切片与上下文治理
调研约束 → 任务切片 → 上下文管理 → 架构契约 → 生成与重构控制 → 测试/回归 → 方向收敛；用门禁限制幻觉与模块膨胀。
质量底盘
工业级自动化测试经验迁移到 AI 时代工程：类型、lint、单测/集成/e2e、运行时校验与文档即规格，优先可重复结果。